Tensorコアとは(Tensor Cores)
ひとことで:NVIDIA製GPUに入っている、AI(行列計算)専用の演算ユニット。AI推論や学習の速さに直結します。
詳しく
Tensor(テンソル)コアは、AIの計算で大量に出てくる「行列のかけ算」を一気に処理するための専用回路です。通常のCUDAコアでも同じ計算はできますが、Tensorコアを使うと何倍も速くなります。世代ごとに扱える数値の形式(FP16、FP8、FP4など、桁数を減らして速く計算する方式)が増えており、新しい世代ほどAI向けの効率が良いです。中古のデータセンターGPUやワークステーション向けGPUを「AI推論用」として売買する場合、Tensorコアの世代とVRAM容量が価格を左右する主な要素になります。
具体例
H100 SXM:第4世代Tensorコアを528基搭載、FP8(8ビット浮動小数点)性能は3,958TFLOPS(スパース性利用時)。
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